El análisis drill down se utiliza en los sistemas de información gerencial o de análisis de información, es la habilidad para poder navegar de lo general a lo particular en la información presentada.
Por ejemplo, en un informe de ventas en una compañía, se debe poder profundizar en los datos de cada región mundial para obtener los datos por país, y en el total de un país para obtener la información de las ciudades dentro del país.
Las funciones de drill down permiten a partir de un información visualizada en el pantalla, "sumergirse o bucear " en esa información con el fin de conocer el detalle de los datos que han servido inicialmente para crearla.
Por ejemplo, a partir de la cifra de negocios de una región se visualiza la lista de las cifras de negocios de las sucursales que componen esa región.
Mientras las bases de datos multidimensionales (MultiDimensional Databases - MDDBs) ayudan directamente a manipular los objetos de datos multidimensionales (por ejemplo, la rotación fácil de los datos para verlos entre dimensiones diferentes, o las operaciones de drill down que sucesivamente exponen los niveles de datos más detallados), se debe identificar estas dimensiones cuando se construya la estructura de la base de datos. Así agregar una nueva dimensión o cambiar las vistas deseadas, puede ser pesado molesto y costoso. Algunos MDDBs requieren un recargue completo de la base de datos cuando ocurre una reestructuración.
Mientras las bases de datos multidimensionales (MultiDimensional Databases - MDDBs) ayudan directamente a manipular los objetos de datos multidimensionales (por ejemplo, la rotación fácil de los datos para verlos entre dimensiones diferentes, o las operaciones de drill down que sucesivamente exponen los niveles de datos más detallados), se debe identificar estas dimensiones cuando se construya la estructura de la base de datos. Así agregar una nueva dimensión o cambiar las vistas deseadas, puede ser pesado molesto y costoso. Algunos MDDBs requieren un recargue completo de la base de datos cuando ocurre una reestructuración.
Los usuarios del data warehouse generan consultas complejas. A veces la respuesta a una consulta conduce a la formulación de otras preguntas más detalladas, en un proceso llamado drilling down. El data warehouse puede incluir niveles de resúmenes múltiples, derivado de un conjunto principal, único, de datos detallados, para soportar este tipo de uso.
Para obtener esta característica en los
sistemas de información se requiere un alto grado de integración de la
información, además de la herramienta que permita hacer el drill down.
La
trazabilidad (saber de donde viene la información) es una de las características
de la información imperante en el momento de su credibilidad, y por ende, en la
toma acertada de decisiones.
Webgrafia
http://www.proz.com/kudoz/english_to_spanish/telecommunications/812375-drill_down.html
http://www.gestiopolis.com/delta/term/TER250.html